Workspace
실제 워크스페이스 흐름
모델 선택, 실행 제어, 개인정보 차단, 예상 비용이 하나의 제품 표면으로 읽히도록 구성합니다.
제품
AI 모델들 사이에서 선택하고 위임하고 검증하는 대시보드.
LogK는 멀티모델 AI의 실제 사용자 흐름을 중심으로 구성됩니다. 스택을 고르고, 비용을 확인하고, 여러 프로바이더에 위임하고, 마지막으로 결과를 비교하거나 검증합니다.
선택 하나 혹은 여러 모델을 고릅니다
빠른 응답이 필요하면 한 모델을, 비교나 집계가 필요하면 여러 모델 스택을 선택합니다.
예측 실행 전 예상 크레딧을 확인합니다
질문 하나에 얼마나 넓게 위임할지 사용자가 가격 기준으로 미리 판단할 수 있게 합니다.
위임 여러 프로바이더에 분산 실행합니다
LogK는 하나의 시스템 안에서 프로바이더 선택, 비용 추적, 워크플로 구조화를 함께 처리합니다.
검증 필요하면 후속 확인을 붙입니다
모델 간 비교, verifier 패스, 최종 집계를 통해 첫 응답에서 멈추지 않는 더 믿을 수 있는 결과를 만듭니다.
Pricing
비용과 사용량을 시각적으로 보여주는 화면
가격은 별도 표가 아니라 실제 운영 화면처럼 보이게 하여, 크레딧 기반 결제를 더 신뢰할 수 있게 만듭니다.
지능적인 선택을 위한 모델 보드
LogK는 모델 선택을 카드, 프리셋, 추천, 비용 가시성으로 구성된 분명한 제품 표면으로 바꿉니다.
비용을 고려한 위임
크레딧 예측과 중앙 과금 덕분에 여러 모델로 fan-out하더라도 비용을 잃어버리지 않습니다.
답변 집계와 불일치 처리
LogK는 여러 출력 결과를 비교하고, 불일치를 표시하고, 직접 비교 혹은 집계형 종합 중 무엇이 적절한지 선택하게 합니다.
개인정보와 정책 제어
민감한 입력은 제품을 떠나기 전에 정책에 따라 차단되거나 가려지거나 의도된 경로로만 전송됩니다.
흐름
사용자가 몇 초 안에 이해하는 제품 스토리.
좋은 스타트업 사이트는 제품 흐름이 즉시 읽혀야 합니다. LogK는 모델 선택, 비용 확인, 위임, 검증, 결정의 루프를 빠르게 보여줘야 합니다.
01
질문을 한 번 작성합니다
최적의 답이 필요한 질문, 작업, 혹은 파일 세트로 시작합니다.
02
모델 스택을 선택합니다
직접 하나 혹은 여러 모델을 고르거나, 현재 질문에 대한 LogK 추천을 받아들입니다.
03
제어와 함께 위임합니다
예상 크레딧을 보고, 개인정보 차단 규칙을 적용한 뒤, 하나의 시스템에서 위임합니다.
04
결과를 검토하고 검증합니다
출력을 비교하고, 필요시 verifier를 실행하고, 마지막에는 실제로 믿을 수 있는 답으로 정리합니다.